Εδώ έρχονται οι Agentic AI τεχνολογίες. Συνδυάζοντας μηχανική μάθηση (ML), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και πλαίσιο κατανόησης, οι AI agents μπορούν να λειτουργούν αυτόνομα, να μαθαίνουν, να συνεργάζονται με άλλους agents και να φέρνουν εις πέρας περίπλοκες εργασίες σαν εικονικοί συνεργάτες.
🔍 Κύρια χαρακτηριστικά των AI agents:
-
Χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (όπως το GPT-4) ως βάση.
-
Λειτουργία με μνήμη, λογική, ενίσχυση μάθησης και εργαλεία ενσωμάτωσης.
-
Ικανότητα λήψης αποφάσεων, προγραμματισμού και δράσης χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
-
Αναπροσαρμογή στις αλλαγές (π.χ. ακύρωση αδειών, ενημέρωση συστημάτων HR).
Σύμφωνα με την έκθεση 2025 Connectivity Benchmark (Mulesoft & Deloitte), το 93% των στελεχών IT σχεδιάζουν να ενσωματώσουν τέτοιους πράκτορες εντός δύο ετών, ενώ σχεδόν οι μισοί το έχουν ήδη κάνει.
Οι AI agents δεν είναι καινούργια ιδέα (υπάρχουν από τη δεκαετία του '60), αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις σε AI, deep learning και LLMs τους καθιστούν πλέον ικανούς να μαθαίνουν, να προσαρμόζονται και να φέρνουν αποτελέσματα με πραγματική επιχειρηματική επίδραση.
Όπως τονίζει και η Ernst & Young, «πρόκειται για μια τεχνολογία που μπορεί να αναδιαμορφώσει πλήρως τις επιχειρηματικές διαδικασίες και να οδηγήσει σε νέο κύμα παραγωγικότητας και καινοτομίας».
📚 Πηγές:
-
Computerworld: How AI Agents Work
-
McKinsey & Company: Agentic AI & Productivity
-
Mulesoft + Deloitte: 2025 Connectivity Benchmark Report
-
Ernst & Young (EY): Emerging Tech Consulting Insights
https://www.computerworld.com/article/3846150/how-ai-agents-work.html
